Luca Castelli Aleardi et Steve Oudot
Computational geometry is a rather novel field whose aim is to study the properties of geometric objects such as point clouds, arrangements, geometric graphs or triangulations, both from a combinatorial and from an algorithmic point of view.
This course proposes a walkthrough of the discipline, to illustrate its variety in terms of topics as well as its potential in terms of applications. In this context, we will introduce a panel of theoretical questions, from very classical (e.g. computing convex hulls or Delaunay triangulations) to very recent (e.g. reconstruction from unorganized point clouds, approximation of geometric NP-complete problems, or effective proximity queries in high dimensions). Our goal will be twofold: on the one hand, to emphasize the elegance and theoretical soundness of the proposed approaches; on the other hand, to illustrate their practicality through a range of applications in computer graphics, robotics, machine learning, and image processing.
| Slides Amphi 1 |
Lecture 1: Introduction (par Luca) |
TD 1: Mise en route | mardi 5 janvier |
| Slides Amphi 2 | Lecture 2: Delaunay triangulations and Voronoi diagrams I
(par Steve) |
TD 2: Shoot'em up! (solution) | mardi 12 janvier |
| Slides_Amphi_3 |
Lecture 3: Graphs I: geometric aspects of planar graphs (par Luca) | TD 3: Dessin de graphes
(solution) |
mardi 19 janvier |
| Slides_Amphi_4 |
Lecture 4: Delaunay triangulations and Voronoi diagrams II (par Steve) | TD 4: Manipulations simples sur les triangulations 3D (solution) | mardi 26 janvier |
| Slides Amphi 5 |
Lecture 5: Graphs II: planar separators and applications (par Luca) | TD 5: Codage de graphes
(solution: voir la page du TD5) |
mardi 2 février |
| Slides Amphi 6 |
Lecture 6: Curve and surface reconstruction (par Steve) | TD 6: Reconstruction (solution) | mardi 16 février |
| Slides Amphi 7 |
Lecture 7: Geometric proximity problems (par Luca) | TD 7: NN search,
Kd-Trees: clustering and image segmentation (solution: voir page TD7) |
mardi 2 mars |
| Slides Amphi 8 |
Lecture 8: Geometric approximation algorithms I (par Steve) | TD 8: TSP (solution) | mardi 9 mars |
| Slides Amphi 9 | Lecture 9: Geometric approximation algorithms II (par Luca) | TD 9: revision |
mardi 16 mars |
Cours en PC18 de 13h30 à 15h et TD en PC18 de 15h15 à
17h15 (mardi après-midi)
Chacun des 9 blocs du cours est constitué d'1h30 en amphi,
consacrées au cours, suivies de 2 heures en petite classe,
consacrées à la mise en pratique des techniques vues en
amphi (sous forme de
programmation en Java).
* COMBINATOIRE ET ALGORITHMIQUE DES GRAPHES PLONGÉS
SUR DES SURFACES (pdf,
html)
(proposé par Luca Castelli Aleardi et Eric Fusy, LIX, Ecole
Polytechnique)
* CODAGES
SUCCINCTS
EFFICACES DE TRIANGULATIONS ET GRAPHES PLANAIRES (pdf,
html)
(proposé par Luca Castelli Aleardi et Gilles Schaeffer, LIX,
Ecole Polytechnique)
* RECHERCHE DE PLUS PROCHES
VOISINS INVERSES EN GRANDES DIMENSIONS (pdf)
(proposé par Steve Oudot, INRIA Saclay, équipe
Geometrica)
La communauté représente environ une centaine de chercheurs permanents à travers le monde, dont un peu plus d'une vingtaine en France.
Équipes en France :