Ecole Polytechnique
Cours : ``Parallélisme''
Travaux dirigés
E. Goubault & M. Martel
TDs 1 et 2
8 et 15 janvier 2002
1 Démarrage de threads simples
Question
Faire un programme JAVA qui démarre deux threads:
- Le premier qui attend 1 seconde avant de remplir un entier
en mémoire partagée avec la valeur 42,
- Le deuxième qui examine en boucle la valeur de cet entier
et attend que cette valeur devienne égale à 42.
Pour ce faire, il faut créer deux classes (une par processus) qui
chacune sont des sous-classes de Thread, et une autre classe qui
contient un main lançant les deux processus. L'entier
en mémoire partagée sera en fait une ``classe enveloppante'' pour les
entiers, on pourra utiliser par exemple la classe suivante:
public class UnEntier {
int val;
public UnEntier(int x) {
val = x;
}
public int intValue() {
return val;
}
public void setValue(int x) {
val = x;
}
}
2 Threads récursifs: Fibonacci
Question
Ecrire un calcul de la fonction f de Fibonacci, définie par
la récurrence,
- f(0)=1,
- f(1)=1,
- f(n+2)=f(n+1)+f(n).
en utilisant des threads JAVA. L'idée est de paralléliser l'algorithme
récursif naturel permettant de calculer f (que l'on pourra écrire
dans un premier temps si l'on ne se sent plus très à l'aise avec
JAVA). Mais pour calculer f(n+2), au lieu de s'appeler soi-même
deux fois pour calculer f(n+1) et f(n), on créera un thread pour
calculer f(n+1) et un autre pour calculer f(n). Ainsi, on
définira une classe,
public class Fibon extends Thread {
...
public void run() {
...
}
}
dont la méthode run() sera en charge de calculer la fonction f.
Pour ce faire il faut que la classe Fibon contienne un champ
argument, et un champ résultat, ce dernier pouvant ``survivre'' dans
la mémoire partagée au thread qui le calcule. Ainsi nous devons utiliser
une ``classe enveloppante'' pour le résultat. On pourra utiliser pour ce
faire la classe UnEntier vue précedemment.
On programmera donc,
- un constructeur Fibon(int x, UnEntier intref),
- le main de la classe:
public static void main(String[] args),
- et enfin la méthode public void run() du thread.
3 Crible d'Erathostène
Question
Ecrire un programme JAVA ``par passage de messages''
affichant la suite des nombres premiers en utilisant la
méthode du crible : un processus est chargé de générer les entiers
naturels, dont on élimine d'abord les multiples de 2, puis 3, 5, etc. au
moyen de processus filtrants successifs. On utilisera les deux classes suivantes:
import java.util.*;
public class MsgQueue {
Vector queue = new Vector();
public synchronized void send(Object obj) {
queue.addElement(obj);
}
public synchronized Object recv() {
if (queue.size() == 0)
return null;
Object obj = queue.firstElement();
queue.removeElementAt(0);
return obj;
}
}
Et:
public class Process {
MsgQueue In;
MsgQueue Out;
public Process(MsgQueue i, MsgQueue o) {
In = i;
Out = o;
}
public void send(int x) {
Out.send(new Integer(x));
// System.out.println(Thread.currentThread().getName()+": send("+x+")");
}
public int recv() {
Object x = In.recv();
while (x == null)
x = In.recv();
int res = ((Integer) x).intValue();
// System.out.println(Thread.currentThread().getName()+": recv "+res);
return res;
}
}
4 Réduction
On dispose d'un tableau t contenant n éléments de type int.
On souhaite écrire un programme calculant les sommes partielles des éléments de t.
Pour cela, on crée n threads, le thread p étant chargé de calculer
Si=0i=p-1t[i].
Contrainte : chaque thread peut réaliser au plus O(log n) opérations.
Comment améliorer la complexité en nombre de threads (qui est O(n) dans l'algorithme
décrit ci-dessus) sans modifier la complexité en temps?
5 Tri de Hoare
Question
Programmer le quicksort d'une liste d'entiers en essayant de
paralléliser l'algorithme séquentiel. Que gagne-t'on en complexité
(moyenne, pire cas ?)
6 Calcul de p en parallèle
Implémenter en utilisant des threads JAVA le calcul de p en parallèle par la formule suivante,
Une solution est le paradigme Maître/Esclave:
Un maître va lancer N esclaves chargés de calculer les sommes
partielles,
pour k=0,···,N-1.
This document was translated from LATEX by HEVEA.